El Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje del INAOE gana el premio al Mejor Trabajo en la Conferencia Mexicana de Reconocimiento de Patrones MCPR-2026
El estudiante doctoral Carlos Olachea, y los investigadores Luis Villaseñor y Manuel Montes, adscritos al Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje del INAOE, obtuvieron el premio al Mejor Trabajo en la última edición de la Conferencia Mexicana de Reconocimiento de Patrones (MCPR 2026), celebrada del 24 al 27 de junio en Ciudad Juárez, Chihuahua. Su artículo de investigación, titulado "Graph-Based Modeling of Disfluent Speech for Alzheimer's Detection" fue reconocido entre los más destacados por el comité científico del congreso en el campo de la inteligencia artificial aplicada.
Este trabajo representa un esfuerzo del grupo de investigación del INAOE por desarrollar herramientas computacionales no invasivas para la detección temprana de trastornos neurodegenerativos. A diferencia de otros modelos existentes, los investigadores propusieron representar, mediante una estructura de grafo, la descripción oral que realizan los pacientes de una imagen utilizada con fines diagnósticos. En esta representación, las palabras y determinadas disfluencias del habla, como las pausas, las repeticiones y las muletillas, se modelan como nodos interconectados, lo que permite resaltar patrones de alteración del habla asociados con el deterioro cognitivo.
Aunque la investigación aún se encuentra en etapas tempranas, los resultados obtenidos en el conjunto de datos de referencia ADReSSo 2021 son alentadores, al mostrar que este enfoque metodológico plantea una ruta prometedora para el análisis del habla disfluente y su aplicación en el desarrollo de herramientas de salud digital.
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