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Convocan al 16º Seminario de Electrónica Avanzada en el INAOE

Santa María Tonantzintla, Puebla a 1 de septiembre de 2026. El Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, (INAOE), centro público coordinado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, (Secihti), convoca al Seminario de Electrónica Avanzada, que este año llega a su décimo sexta edición.

El Seminario se llevará a cabo del 9 al 11 de  septiembre próximos. El objetivo del evento, organizado por la Coordinación de Electrónica del INAOE, es poner en contacto a estudiantes, investigadores y profesores de licenciatura y posgrado en México con especialistas de reconocimiento internacional en las áreas de micro y nanoelectrónica, diseño de circuitos integrados, sistemas de altas frecuencias, comunicaciones e instrumentación.

En entrevista el Dr. Juan Manuel Ramírez, investigador de este centro de investigación y organizador principal del evento informa: “En este seminario se promueven temas con un enfoque interdisciplinario, en áreas tales como óptica, agricultura, medicina y diversas aplicaciones de sistemas computacionales. Con este objetivo, las y los ponentes seleccionados presentan los avances más importantes en sus respectivas áreas de conocimiento y los asistentes se enriquecen con cada una de estas ponencias logrando la interdisciplinariedad”.

Organizadores del Seminario: José Hugo Barrón, Aurora Vicens, Juan Manuel Ramírez, Valeria Rodríguez y Daniel Durini. Foto: archivo INAOE.

Detalló que este evento se realiza con el importante apoyo de IEEE Sección Puebla a través de las Sociedades de Dispositivos Electrónicos (EDS), Instrumentación y Mediciones (I&MS) y Circuitos y Sistemas (CAS), así como de los grupos de afinidad de IEEE Mujeres en Ingeniería (WIE) y Young Professionals (YP).

El investigador recalcó: “Adicionalmente, el Seminario de Electrónica Avanzada es un foro de comunicación entre colegas y estudiantes del INAOE y de la región, de manera que puedan establecerse lazos de colaboración interinstitucionales, en resonancia con los objetivos de las Sociedades Académicas de IEEE Sección Puebla en su contexto internacional”.

El 16° Seminario cuenta con un amplio programa de conferencias magistrales, impartida por investigadores e investigadoras de diversas instituciones del país como la UNAM, Ibero, CICESE, CINVESTAV, BUAP, ITESO Guadalajara, Universidad Politécnica de Ciudad Victoria, Universidad de Guadalajara, y del extranjero del Instituto Universitario de Lisboa en Portugal, quienes presentarán los avances más importantes en sus respectivas áreas de conocimiento.

Como parte del programa, se cuenta también con la participación de algunos destacados egresados de los programas de maestría y doctorado de INAOE. Aunado a este programa se incluirán visitas a los laboratorios para que los estudiantes de licenciatura que asistan al INAOE conozcan algo de las instalaciones y de los diversos proyectos de investigación que se realizan en el Instituto.

Finalmente el Dr. Ramírez destacó la importancia de realizar este tipo de eventos, pues son foros que ayudan a crear mejores y productivas relaciones de trabajo enriqueciendo la investigación y el desarrollo tecnológico en la coordinación de Electrónica.

El programa completo así como el registro e información del evento se encuentra en la siguiente liga:

https://www-elec.inaoep.mx/~SEA/2026/

Breve resumen de los conferencistas:

Dr. Guy Paic, es investigador del Instituto de Ciencias Nucleares de la UNA, ha sido lider en proyectos sobre iones pesados y detección de partículas y es pionero del proyecto Alice en el Gran Colisionador de Hadrones del CERN en Francia.

Dr. Octavian Postolache, es investigador del Instituto Universitario de Lisboa, Portugal. Es Conferencista Distinguido y miembro del Comité Administrativo de la Sociedad de IEEE Instrumentación y Mediciones. Experto en Monitoreo Ambiental y líder del proyecto AGROECOINN de la Comunidad Europea en el área de SmartFarm 4.0 

Dr. Carlos Alberto Hernández-Gutiérrez, es investigador del Departamento de Ingeniería Eléctrica del CINVESTAV-IPN. Su trabajo de investigación ha abarcado dispositivos semiconductores, diseño de circuitos digitales en FPGA, diseño VLSI y diseño de circuitos para detectores de radiación ionizante. Actualmente, sus intereses de investigación incluyen el desarrollo de arquitecturas digitales para aplicaciones de automatización, así como metodologías de diseño, implementación y verificación de circuitos integrados.

Dr. Francisco Elías Rangel Patiño, ha sido distinguido con el prestigioso E. J. McCluskey Best Doctoral Thesis Worldwide Award, otorgado por el IEEE Test Technology Technical Council, así como con el Premio Nacional de Innovación de México. Con más de 20 años de experiencia en la industria, Francisco Rangel ha trabajado ampliamente en el diseño y validación de productos electrónicos de consumo, sistemas automotrices y microprocesadores. Desde su incorporación a Intel en 2010, se ha desempeñado como Gerente de Validación Post-Silicio, liderando la validación eléctrica de interfaces de entrada/salida de alta velocidad para el segmento de servidores. Ha dirigido exitosamente la validación HSIO de más de diez procesadores de Intel. Actualmente, es Principal Engineer en Intel, donde desarrolla metodologías avanzadas de pruebas eléctricas para PCIe y define estrategias de prueba basadas en inteligencia artificial. Asimismo, lidera una Comunidad de Práctica en Inteligencia Artificial, enfocada en la integración de herramientas de IA, técnicas de optimización, modelado basado en modelos sustitutos y aprendizaje automático en los procesos de validación post-silicio.

Dr. José Ernesto Rayas-Sánchez, es Profesor Emérito del ITESO – Universidad de Guadalajara, donde fue Coordinador del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Desde 2004, dirige el Grupo de Investigación en Ingeniería de Circuitos y Sistemas Asistida por Computadora. Su investigación se enfoca en el modelado, diseño y optimización, asistidos por computadora y basados en conocimiento, de circuitos y dispositivos electrónicos de alta frecuencia. Tiene una amplia trayectoria en IEEE Microwave Theory and Technology Society (MTT-S) en el ámbito de publicaciones científicas y de desarrollo profesional. Desde 2022, preside el Comité Ejecutivo de LAMC, es Coordinador Regional para América Latina de la IEEE MTT-S y es miembro electo del Comité Administrativo (AdCom) de la misma Sociedad Académica.

Dr. Yehoshua Aguilar Molina, es Ingeniero Mecatrónico por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial. Cuenta con una especialidad en diseño de semiconductores por el CINVESTAV, Maestría en Calidad y Productividad por Universidad TecMilenio y Doctorado en Ciencias Físico Matemáticas con especialidad en Nanociencias por la Universidad de Guadalajara. Sus líneas de investigación están relacionadas con internet de las cosas, Realidad aumentada y diseño mecatrónico. Su trabajo ha sido publicado en revistas indexadas, conferencias internacionales y libros especializados. Es miembro del Consejo Aeroespacial Jalisco (CAJ), Tesorero de la Unión Jalisciense de Agrupaciones de Ingeniería (UJAI), y ha participado en los comités de las Sociedades de Robótica y Automatización (RAS), Electrónica Industrial (IES), Electrónica Médica y Biología (EMBS), Electrónica Aeroespacial (AESS) y como presidente del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) Sección Guadalajara.

Exalumnos del programa de Doctorado en Electrónica con trayectorias sobresalientes en diversos ámbitos:

Dra. Daniela Díaz Alonso, es Doctora en Microelectrónica por el INAOE. Su trabajo se enfoca en el desarrollo de sensores flexibles, MEMS y plataformas de biosensado para aplicaciones biomédicas y ambientales, integrando investigación científica con desarrollo tecnológico y técnicas de microfabricación. Participa como corresponsable técnico en el proyecto KANAN-PESTI, una plataforma multiespectral de biosensado orientada a la detección de pesticidas en aplicaciones de monitoreo ambiental y salud alimentaria en México, desarrollada en colaboración entre CIDESI e INAOE. Actualmente forma parte del grupo de investigación del Centro de Diseño de MEMS del INAOE, donde trabaja en el desarrollo de tecnologías biomédicas.

Dra. Gabriela Méndez Jerónimo, obtuvo el grado de Ingeniera en Electrónica por el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, y los grados de Maestría y Doctorado en Electrónica por el INAOE en 2014 y 2018, respectivamente. Desde el año 2021 forma parte del departamento de electrónica y telecomunicaciones del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada Baja California (CICESE), desempeñándose como investigadora posdoctoral trabajando en proyectos en colaboración con el INAOE. Sus áreas de investigación incluyen la medición en alta frecuencia, la caracterización y el modelado de componentes pasivos, sensores de microondas e interconexiones en tecnologías de circuito impreso y de semiconductores.

Dr. Germán Ardul Muñoz, obtuvo la licenciatura en Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico de Veracruz (1988) y la Maestría en Ciencias en Electrónica en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (1990). Obtuvo el doctorado en la Universidad de Gales, Bangor (2005). Ha sido Investigador Visitante en Carolina del Sur, Columbia-EE. UU., Michigan, Ann Arbor-EE. UU., el CERN, Ginebra, Suiza y la Universidad Politécnica de Cataluña. Sus principales áreas de interés son las aplicaciones de sistemas de control y la automatización. Es Miembro Senior del IEEE y de nivel II del Sistema Nacional de Investigadores.

Dra. Paulina Mariana Maya, es egresada del Doctorado en Electrónica por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). cuenta con una sólida formación en diseño de circuitos integrados y dispositivos semiconductores, complementada por experiencia tanto en el ámbito académico como en la industria de semiconductores. Cuenta con experiencia profesional en la industria como ingeniera de diseño analógico, diseño físico e integridad de señal, participando en actividades relacionadas con la verificación de circuitos de señal mixta, el diseño físico en tecnologías de 10 y 5 nm, así como la habilitación de canales de transmisión en arquitecturas SerDes de alta velocidad. Sus principales líneas de investigación incluyen el diseño de circuitos integrados CMOS analógicos y de señal mixta, interfaces para sensores, arquitecturas SerDes de alta velocidad, verificación de circuitos integrados, así como la caracterización y confiabilidad de dispositivos semiconductores avanzados.

Dr. Enrique Quiroga González, es egresado de la Maestría en Ciencias en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). En 2010 recibió el grado de Doctor en Ciencias Naturales en el Instituto de Química Inorgánica de la Universidad de Kiel, Alemania, en donde fué líder del área de Investigación de Baterías de ion Litio del Instituto de Ciencias de los materiales de la misma universidad. Desde enero de 2014 trabaja como profesor-investigador en el Instituto de Física de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), donde ha sido coordinador del posgrado en Ciencia de Materiales, y representante del cuerpo académico “Estructuras de Baja Dimensionalidad”, y del Laboratorio de Energía. Entre sus principales intereses de investigación está el desarrollo de materiales micro- y nano-estructurados para aplicaciones de generación y almacenamiento de energía, y biomédicas.
 

Dr. Marco Aurelio Nuño Maganda, obtuvo con Mención Honorífica el título de Ingeniería en Computación en la Universidad Americana de Acapulco, realizó estudios de maestría y doctorado en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica INAOE en el área de Computación. Es profesor investigador en la Universidad Politécnica de Victoria. Dentro de sus principales intereses de investigación de encuentra las áreas de Visión por computadora y aprendizaje automático, Cómputo en dispositivos móviles y Arquitecturas hardware de alto desempeño. Entre sus principales proyectos de investigación destacan el estudio y análisis de modelos de redes neuronales artificiales para la implementación de bloques hardware eficientes aplicables al reconocimiento de objetos en imágenes, y la implementación de arquitecturas FPGA para algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático.