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Investigadores desarrollan una nueva técnica de detección de diabetes no invasiva

 

Santa María Tonantzintla, Puebla, a 7 de febrero. Investigadores del Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica a través de la instrumentación óptica y métodos computacionales, desarrollan una nueva técnica no invasiva para detección y control de la diabetes. Se trata de la espectroscopia Raman, la cual facilitará el estudio de proteínas como la albúmina, método que ayudará a detectar el estado de salud en el que se encuentran los riñones de pacientes con o sin diabetes.

El proyecto lo desarrolla el grupo de Instrumentación y Óptica Biomédica del INAOE. Los resultados de esta investigación, liderada por el Dr. Jorge Castro Ramos, investigador de Óptica, ya fueron aceptados por la revista Diagnostics de Academic Open Acces Publishing MDPI y serán publicados a finales de este mes.

El trabajo que realiza el grupo lleva varias investigaciones en el área de la medicina, se han desarrollado varios trabajos en la  detección de cáncer de seno y de cérvix así como la detección  y análisis de la hemoglobina glicosilada. "Un nuevo proyecto que estamos elaborando es la investigación del estado en que se encuentra un paciente con o sin diabetes, a través de la nefropatía diabética, esto quiere decir que estudiamos y analizamos las enfermedades del riñón a través de la orina, este órgano desecha proteínas, la que nosotros utilizamos y estudiamos es la albúmina", explicó el Dr. Castro.

A su vez, la M.C. Naara González Viveros, estudiante de doctorado y parte del equipo, explica: "Lo que hemos estado implementando es una técnica que se llama espectroscopia Raman, que proponemos como una alternativa a lo que se hace tradicionalmente, que es pinchar el dedo o extraer sangre. Lo que hacemos con esta técnica es hacer incidir un haz de luz a la muestra en estudio, en este caso las muestras de orina, obteniendo una huella digital del componente que estamos analizando. Después fusionamos estos resultados con métodos computacionales, tales como las redes neuronales artificiales para nos permiten predecir las concentraciones de los componentes analizados.

El Dr. Jorge Castro subraya: "En general esta técnica, no solo ayuda a pacientes con diabetes a diagnosticar el daño renal, sino que también se puede aplicar a personas que requieran una detección temprana de diabetes. Para este estudio hemos trabajado con la Clínica 2 del IMSS, el Centro de la prevención del cáncer, ubicado en Juchitán y en Tuxtla Gutiérrez, la Universidad Veracruzana, así como con la Universidad de Carabobo y varios centros de salud. Al final lo que se quiere lograr es que las clínicas públicas de salud implementen la técnica antes de que alguna persona pueda desarrollar esta enfermedad.

El equipo está integrado por el Dr. Jorge Castro Ramos, líder del proyecto, así como de Freddy Narea Jiménez, Héctor Nahum Chavarría, Martin Torres Vargas, Naara González Viveros, todos ellos estudiantes de doctorado del INAOE, Caroleny Villalba y Noe López estudiantes de maestría del INAOE, los Dres. Ricardo Fuentes, Enrique Torres Rasgado, Guadalupe Ruíz Vivanco del IMSS CIBIOR y BUAP, la Dra. Pilar Gómez Gil del departamento de ciencias computaciones de INAOE , el Dr. Jaime Sánchez del CETI Guadalajara, el Dr. Francisco Gutiérrez de CEPREC, el Dr. Héctor Cerecedo Núñez de la Universidad Veracruzana, el Técnico en investigación de INAOE Noe Hernández, el Dr. José Luis Flores Guerrero, quien está realizando su doctorado en Holanda, y el Dr. Aarón Muñoz Morales, de la Universidad de Carabobo, Venezuela.


Última modificación :
12-02-2020 a las 17:12 por Guadalupe Rivera

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